为深入落实《江苏省“人工智能＋”行动方案》部署，破解人工智能OPC（一人公司）知识产权合规痛点，省知识产权局、省市场监督管理局、省版权局联合编制印发《江苏省人工智能OPC知识产权合规指引》（以下简称《指引》）。《指引》构建了覆盖商标、专利、著作权、商业秘密、数据知识产权五大板块全生命周期的合规管理体系，为人工智能OPC提供了全流程知识产权合规操作手册。
一、出台背景与制定依据
（一）出台背景
当前，以“单人创业、AI 赋能、轻量化运营”为特征的人工智能OPC，已成为我省培育新质生产力、发展智能原生业态的重要创业载体。但此类主体普遍存在四大突出短板：一是合规能力薄弱。团队以技术研发人员为主，无专职法务、知识产权管理人员，缺少系统化风险防控机制。二是权属纠纷易发。AI生成内容、开源模型、外包研发、数据集权属界定不清，合同约定缺失。三是新型风险集中。AIGC商用、开源代码使用、训练数据爬取、算法模型泄密、数据知识产权登记等前沿领域合规路径模糊。四是维权渠道不畅。遭遇商标抢注、专利侵权、代码盗用、数据窃取时，取证难、应对流程不清晰。
为回应行业发展需求，按照省政府工作部署，三部门在广泛调研、征求意见的基础上，依据现行法律法规编制了《指引》，有效填补人工智能OPC知识产权合规管理空白，为相关企业强化合规管理、规避法律风险提供了重要参考。
（二）法律与规范依据
《指引》严格遵循上位法律法规、部门规章与国家标准制定，核心依据包括：《民法典》《专利法》《商标法》《著作权法》《反不正当竞争法》《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》，同时参考《企业知识产权合规管理体系要求》（GB/T 29490-2023），根据人工智能产业特点作了相应调整适配。
（三）文件定位
《指引》为指导性服务文件，不具备行政执法、司法裁判强制效力，核心目的是提供规范化合规操作路径，不额外增加企业经营合规成本，落实“放管服”改革要求，以柔性指引方式降低企业法律风险。
二、主要特点
（一）精准度高，适配OPC业态特征。
区别于通用企业知识产权合规文件，专门针对“一人公司”极简组织架构设计轻量化合规方案，简化制度搭建、台账管理、合同规范流程，适配单人创业低成本运营需求。
（二）针对性强，符合AI领域特色化需求。
在传统商标、专利、著作权框架基础上，增设AI产业特有合规规则，单独规范生成式人工智能商用、开源代码/开源模型使用、AI算法专利布局、训练数据集登记保护等行业特有风险场景，专门回应AIGC权属、开源传染、数据知识产权等传统指引未覆盖的前沿法律问题。
（三）操作性强，提供全流程规范化指引。
明确回答了OPC知识产权业务“做什么、怎么做、在哪办”等具体问题，并给出登记入口、办理渠道、费用减免政策、维权路径清单，企业可直接对照执行。
三、框架体系与重点内容
《指引》共七大部分，包括总体要求、商标、专利、著作权、商业秘密、数据知识产权、附则，覆盖人工智能OPC从创业注册、研发生产、内容生成、数据加工到维权保护等知识产权管理全链条。
（一）第一部分：总体要求 —— 搭建轻量化合规基础
1.合规基本原则。明确OPC经营遵循分类管理、风险导向、适度合规三大原则，无需搭建大型企业复杂管理体系，以轻量化管控实现风险可控。
2.合规体系建设。明确法定代表人作为知识产权合规第一责任人；可按需委托代理、法律服务机构提供全流程专业支持，统筹五类知识产权一体化管理，守住“数据来源合法、成果权属清晰、合作权责对等”三条底线。
3.核心适配逻辑。充分考虑OPC特点，管理制度、台账、留存材料均设置简化标准，降低落地门槛。
（二）第二部分：商标合规管理 —— 筑牢品牌保护屏障
覆盖人工智能产品、模型品牌、数字化软件服务等场景商标注册、使用、维权全流程管理要求：
1.注册前置规划。企业注册、产品上线前同步规划字号、商标、域名一体化保护；AI行业重点布局第7、9、10、35、38、41、42类商标；注册前必须开展近似检索，审慎选用网络热词、行业通用词汇，规避显著性不足风险。
2.注册办理实操。线上通过商标网上服务系统、线下依托全省商标受理窗口办理；明确电子申请、纸件申请收费标准，清晰受理、实审、公告、拿证全周期时间节点，要求专人跟进官方文书，及时答复驳回、补正意见。
3.使用与存续管理。明确注册商标规范使用要求、商标到期前申请续展、许可转让合同登记、建立商标动态监测机制等内容。
（三）第三部分：专利合规管理 —— 保护AI核心技术创新
覆盖算法、模型、智能硬件、AI系统专利布局、实施、维权全链条：
1.专利申请布局。提醒注意几个要点：一是明确保护客体边界：纯抽象算法、无应用场景模型公式不属于发明专利保护范围，必须结合技术场景、硬件系统形成完整技术方案才可授权。二是研发阶段严控成果提前公开（论文、发布会、开源），避免丧失新颖性；委托/合作研发必须书面约定专利归属、保密期限。三是明确小微企业专利费减政策（应纳税所得额低于100万元可减免70%-85%官费），规范电子申请渠道与材料清单。四是细化职务发明认定标准，保障发明人奖励报酬权利。
2.专利转化与风险排查。明确专利许可、转让、质押、作价入股均需书面登记备案；产品上线前强制开展FTO自由实施风险排查，重点核查开源算法、第三方模型是否落入他人专利保护范围，规避侵权诉讼。
3.日常维护与纠纷应对。提出要建立专门台账，记录算法类型、模型版本、开源依赖清单；按时缴纳年费，定期评估专利价值，淘汰低价值专利降低维护成本；收到侵权警告、诉讼材料后，启动技术比对、专利稳定性检索，灵活采用不侵权抗辩、现有技术抗辩、无效宣告等应对策略。
4.代理机构选择。AI专利技术门槛高，应委托具备人工智能技术背景的专利代理机构和代理师，合同明确开源风险排查、代理失误赔偿、AI撰写合规承诺等专属条款，禁止无资质个人、机构代理。
（四）第四部分：著作权合规管理 —— 规范代码、AIGC、开源内容
聚焦OPC经营中著作权相关高频法律风险，针对代码、设计、文案、模型衍生成果权属管理作出系统规范，专设生成式人工智能管理独立章节，细化AIGC内容全流程合规要求：
1.权属管理核心规则。提出要留存完整创作日志、源文件、迭代记录，固定权属证据；职务软件、设计作品著作权归公司；外包、委托创作必须书面约定著作权全部归属，约定交付源文件；要区分宽松型、传染型开源协议，完整保留原作者版权声明，严控自研代码与强开源代码混合集成，避免被迫开源。
2.登记与自查机制。建议核心软件、AI设计作品办理著作权登记（软件登记为中国版权保护中心专属办理）；建立上线前著作权自查流程，核查素材授权、AIGC标识、开源协议合规性，完整留存自查记录。
3.第三方素材使用红线。明确商用场景使用图片、字体、音乐、代码必须取得匹配范围的商用授权；严格限制引用比例，不得以合理使用名义大规模商用他人作品；建立素材使用台账，授权文件全程存档。
4.AIGC专项合规。明确商用前应核查AI工具用户协议，明确生成内容商用权限、侵权责任划分，不使用权属不明、禁止商用的AI工具；对外公开AI生成内容必须显著标注“内容由人工智能生成”，内部研发素材留存提示词、参数修改、人工调整完整台账；禁止使用侵权训练素材生成商用内容，防范AI生成内容与他人作品实质性相似侵权。
（五）第五部分：商业秘密合规管理 —— 守护未公开核心AI资产
针对未申请专利的的底层算法、模型权重、专属数据集、客户经营信息等企业核心涉密资产，建立分级分类保护管理机制：
1.商业秘密范围界定。①技术秘密：未申请专利的算法、模型架构、训练策略、定制提示词库、实验数据；②经营秘密：客户画像、报价方案、渠道资源、未公开经营策略。
2.全流程保密管控措施。明确要分级划分密级，核心算法、涉密数据集离线隔离存储，设备加密，严控下载、外传权限；全员（员工、外包、兼职、合伙人）签署保密协议，核心研发人员可依法签订不超过2年竞业限制协议，离职收回全部涉密载体；对外合作、投融资洽谈应执行“最小必要披露”原则，事前签署保密协议，合作终止要求返还、销毁全部涉密资料。
3.泄密处置与维权。提出系统监控文件批量下载、外网传输、公共大模型投喂涉密数据等异常行为；发生泄密第一时间关停权限、固定日志、公证存证；可通过市场监管行政查处、民事诉讼、刑事报案三层路径维权，泄密后复盘完善保密制度漏洞。
（六）第六部分：数据知识产权合规管理 —— 激活AI数据集资产价值
依托江苏省级数据知识产权登记制度，专门面向AI训练数据集提供登记、运营、保护全流程指引：
1.登记准入硬性条件。明确数据集登记条件：①数据源合法（个人信息完成脱敏、取得知情同意，禁止非法爬取第三方数据）；②经过清洗、标注、特征提取等实质性加工；③具备实际应用场景价值；纯自动生成、简单汇集数据集不予登记。
2.线上登记办理流程。明确通过江苏省数据知识产权登记系统（https://dataip.jsipp.cn）免费办理，登记前完成数据存证；10个工作日审查、10个工作日公示，核准后发放电子证书，证明有效期3年，到期前3个月可续展。
3.数据知识产权运营规范。提出支持数据集许可、转让、交叉许可、质押融资、作价入股；交易签订书面合同，约定二次加工、数据销毁、衍生成果归属；许可、质押、入股等行为10个工作日内完成备案。
4.权利保护规则。明确登记证书可作为权属初步证明，配套区块链、公证存证构建完整证据链；严禁窃取、非法爬取、不正当使用登记数据集，发生权属、侵权纠纷可协商、调解、行政投诉、诉讼、刑事报案多元化解。
（七）第七部分：附则
明确《指引》为指导性文件，由省知识产权局、市场监管局、版权局联合解释，并将根据法律法规、AI产业发展动态适时修订更新。
相关链接: 关于印发《江苏省人工智能OPC知识产权合规指引》的通知