苏知建议〔2024〕6号
林玮代表：
您提出的《关于人工智能赋能企业创新能力量化评估与扶持的建议》的建议收悉，经认真研究，现答复如下：
“十四五”以来，江苏省知识产权局认真贯彻《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号)、《省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见》(苏政发〔2022〕44号)和《省政府办公厅关于进一步推动省级层面政务信息系统一体化统筹建设持续畅通数据共享应用的通知》(苏政传发〔2023〕152号)，制发《江苏省知识产权局数字化转型工作方案》等，聚焦数智化应用，打造便民利企的应用场景。
一是加强知识产权基础数据资源归集共享。我局建成江苏省知识产权大数据平台，持续开展专利、商标、版权、地理标志、集成电路布图设计、技术标准、市场主体等数据资源的采集和加载工作，目前数据仓库中拥有3.79亿条各类数据。根据《江苏省公共数据管理办法》及省统一部署要求，将知识产权公共数据向省大数据中心平台及需求单位共享，加强知识产权公共数据分类配置与公开，针对不同用户群体，灵活配置服务数据项，提升数据利用效率，促进数据共享运用。
二是开发建设知识产权保护“一件事”集成服务系统。依托省知识产权大数据平台，推进省知识产权和商标战略实施工作领导小组成员单位知识产权公共服务事项、数据信息集成，开发建设知识产权“一窗口通办、一链条保护、一平台交易、一键式检索、一站式管理”全链条系统模块，并完成“行政裁决一件事”、“维护援助一件事”等应用场景在江苏政务服务网的集成上线。开发高校、企业、人才等典型创新主体画像功能，将主体信息与各类知识产权信息进行关联，全景描绘企业创新发展面貌。
三是强化大数据、人工智能等技术应用。综合利用自然语言处理、人工智能等数据分析技术，开展专利数据加工标引提取专利技术信息工作。围绕企业技术需求，按领域研究发明和实用新型专利文献承载的技术信息，制定了《专利数据标引标注标准》。组织技术领域专家按标准完成2.3万余条高质量专利的技术领域、技术手段、解决的技术难题、达到的技术效果等4维度标引。同时，使用先进的自然语言模型BERT构建专利技术AI标引预测模型，较好解决了人工标引工作量大、几乎不可能实现全库标引的问题。截至2023年底，已完成3300万发明和实用新型专利技术信息标引。
四是构建专利质量评估与价值评价模型。利用国家知识产权局提供的数据构建适用于系统建设特色的专利质量评价和价值评估模型。根据实际评估目的，借鉴地方标准DB 34T/2877-2017及地方标准DB 34/T3582-2020，设置专利质量和价值的指标体系，通过数据和算法，最终获得专利的质量、价值评估值。现已实现基于“十三五”国民经济行业专利实施许可价和国民经济行业利润率两种价值评估模型，完成对1093万授权发明和实用新型专利质量评价和价值评估。
如您在提案中提出的科创型企业面临的“技术优势难以直接转化为资信评估依据，因为对企业科技含量和技术风险评估存在困难”、“财务分析法对初创企业成长能力的评估不准，因而存在局限性”等问题，也正是我们在知识产权数字化转型工作中着力解决的问题。您提出的“将人工智能技术应用于评估企业的技术创新能力”“搭建一个基于大模型、人工智能的企业创新能力评估系统”等具体建议，具有很强的前瞻性和指导性，在您建议思路的指导下，基于我局业已开展的基础工作，我们将围绕技术创新能力评估重点开展如下工作：
一是进一步完善专利评价模型，为动态企业创新能力评价提供支撑。以国家知识产权局最新发布的《专利评估指引》（GB/T42748-2023）为基准，在现有专利价值评估法律、技术、经济等一级指标框架基础上，新增行业销售收益、转让许可情况、行业质押融资、开放许可、获奖情况等二级指标，完善专利价值评估指标体系，优化专利价值评估模型，提供可参考性更强的专利价值评估信息服务。同时，开发专利价值评估管理界面，供高校、企业、科研院所等不同用户对其存量有效专利进行管理，推动专利价值评估在盘活高校和科研机构存量专利、促进中小企业特别是科创型企业成长、产业知识产权强链增效等多场景中的应用。
二是持续开展专利导航系列研究，从宏观、中观到微观进行技术画像，以智支撑产业发展。依托专利智能加工标引模型，围绕新质生产力、未来产业发展等主题开展产业链关键技术专利数据深度加工标引，分析产业创新定位、产业发展方向、全球竞争布局，并结合我省产业培育方案，从技术创新、产学研顶层设计和组织实施、培育具有国际影响力的企业、大力开展精准招才引智、补齐产业链条和构建自主可控的创新体系等方面提出相关对策建议，并向相关部门和企业推广专利导航成果。
三是持续开展知识产权数据加工与共享工作，促进数据融合利用。向省数字政府政务中台归集知识产权数据，通过多种方式向有需求部门和单位提供知识产权基础数据支撑，促进知识产权信息的共享，及其与企业工商注册资料、研发投入和基础设施、科技成果转化能力、市场竞争力、财务状况、企业管理团队的创新意识和组织管理水平等多源数据的融合。向用户宣传省知识产权综合服务平台创新主体画像、专利价值评估等功能，为技术评估和交易提供价值参考。
衷心感谢您长期以来对我省知识产权数字化工作的关心支持，期望您一如既往的关心和支持江苏知识产权工作。
江苏省知识产权局
2024年6月17日
联 系 人：陈 艳
联系电话：025-83238214
抄 送：省人大常委会人事代表联络委员会，省政府办公厅。